第六届计算机、大数据与人工智能国际会议 (IEEE ICCBD+AI 2025)

会议简介:2025年IEEE第六届计算机、大数据与人工智能国际会议(IEEE ICCBD+AI 2025)将于2025年11月21日至23日在中国厦门召开。本届会议由IEEE中国联合会、华侨大学主办,华南理工大学、石河子大学、广州大学网络空间安全学院、中国网络空间新兴技术安全创新论坛(新安盟)、爱迩思出版社、ESBK国际学术中心、AC学术平台协办。会议将围绕计算机、大数据和人工智能等相关研究领域特邀国内外数位在此领域学术卓越的学者专家做相关致辞与报告。

2025-11-21 至 2025-11-23

中国,厦门

2025年IEEE第六届计算机、大数据与人工智能国际会议(IEEE ICCBD+AI 2025)将于2025年11月21日至23日在中国厦门召开。本届会议由IEEE中国联合会、华侨大学主办,华南理工大学、石河子大学、广州大学网络空间安全学院、中国网络空间新兴技术安全创新论坛(新安盟)、爱迩思出版社、ESBK国际学术中心、AC学术平台协办。会议将围绕计算机、大数据和人工智能等相关研究领域特邀国内外数位在此领域学术卓越的学者专家做相关致辞与报告。

本届会议旨在搭建高性能计算机、大数据和人工智能领域的高 端前沿交流平台,促进国内外专家学者的交流与合作,推动大数据 技术产业的创新与发展。会议将汇聚专家、学者和产业人才,就国际热点话题、关键技术、产业发展与挑战等进行开放式研讨。

会议名称:第六届计算机、大数据与人工智能国际会议

英文名称:2025 IEEE The 6th International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intelligence (IEEE ICCBD+AI 2025)

会议官网:www.iccbdai.org

会议官邮:iccbdai@126.com

会议地点:中国 厦门

会议时间:2025年11月21日-23日

主办单位:IEEE中国联合会、华侨大学

协办单位:华南理工大学、石河子大学、广州大学网络空间安全学院、中国网络空间新兴技术安全创新论坛(新安盟)、爱迩思出版社、ESBK国际学术中心、AC学术平台

出版信息:提交EI、Scopus数据库

主讲嘉宾

Prof. Xiaoli Li

Nanyang TechnologicalUniversity、IEEE FELLOW

Xiaoli Li is the Department Head and Senior Principal Scientist at the Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, Singapore, and an adjunct full professor at the School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University (NTU), Singapore. His research spans artificial intelligence, data mining, machine learning, and bioinformatics. He is an IEEE Fellow, a Fellow of the Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA), a Clarivate Highly Cited Researcher, and ranked among the world’s top 2% scientists in AI by Stanford University and top computer scientists by Research.com.

Prof. Pietro Simone Oliveto

Southern University of Science and Technology

Pietro Oliveto is a Professor of Computer Science at the Southern University of Science and Technology (SUSTech) Shenzhen, China.  Before moving to SUSTech he was Chair in Algorithms at the Department of Computer Science, University of Sheffield, UK. His main research interest is the performance analysis, in particular the time complexity, of bio-inspired computation techniques including evolutionary algorithms, genetic programming, artificial immune systems, hyper-heuristics and algorithm configurators. He is currently building a Theory of Artificial Intelligence Lab at SUSTech.

Prof. Qing Li

The Hong Kong Polytechnic University、IEEE FELLOW

Qing Li is a Chair Professor and Head of the Department of Computing, the Hong Kong Polytechnic University. His research interests include multi-modal data management, conceptual data modeling, social media, Web services, and e-learning systems. He has authored/co-authored over 500 publications in these areas, with over 47,200 citations and H-index of 90 (source: Google Scholars). He is actively involved in the research community and has served as Editor-in-Chief of Computer & Education: X Realitty (CEXR) by Elsevier, associate editor of IEEE Transactions on Artificial Intelligence (TAI) etc. Prof. Li is a Fellow of IEEE, AAIA, and IET.

特邀嘉宾

Assoc.Prof. Tong-Xing Zheng

Xi’an Jiaotong University, China

Tong-Xing Zheng is an Associate Professor with Xi’an Jiaotong University. His research interests include B5G/6G wireless networks, physical layer security, covert communications, reconfigurable intelligent surface, and integrated sensing and communications. He has published 3 book/chapters and 100+ papers in wireless communications.

Assoc.Prof. Kun Cao

Jinan University

Kun Cao received the Ph.D. degree in Computer Science from East China Normal University, Shanghai China in 2020. He is currently an Associate Professor with the College of Cyber Security, Jinan University, Guangzhou, China. His current research interests are in the areas of edge computing and cyber-physical systems.

学术委员会

大会主席

阳王东 湖南大学

杨丽丽 南方科技大学

田晖   华侨大学

荣誉主席

陈俊龙 华南理工大学

李晓黎 新加坡南洋理工大学

Prof. Fairouz Kamareddine   Heriot-Watt University, UK

程序主席

郭克华 中南大学

Prof. Muhammad Younas   Oxford Brookes University, UK

欧中洪 北京邮电大学

叶剑虹 华侨大学

宣传主席

鲁辉 广州大学

刘群 重庆邮电大学

余志文 华南理工大学

Assoc. Prof. Hamed Taherdoost   University Canada West, Canada

技术主席

高攀    石河子大学

顾荣    南京大学

彭鑫  华东理工大学

Prof. Alfredo Cuzzocrea   University of Calabria, Italy

出版主席

周孟奇 IEEE中国理事会执行副主席

张德宇 中南大学

陈端兵 电子科技大学

宣传委员

龙浩 江西师范大学

Assis. Prof. Fabrizio Marozzo   University of Calabria, Italy

Dr. Bernardo Breve   University of Salerno, Italy

Dr. Jiawei Yang   University of Turku, Finland

财务主席

邹亮 中国矿业大学

技术委员

李永华   北京邮电大学

石元泉   湖南第一师范学院

刘杉       中国传媒大学

黄浩       武汉大学

贾建华   景德镇陶瓷大学

韩文       景德镇陶瓷大学

王红军   西南交通大学

贺凯迅   山东科技大学

李智       华东理工大学

陶焕杰   西北工业大学

李垣江   江苏科技大学

张磊       三峡大学

张振兴   鲁东大学

张建军   湖南师范大学

聂鑫       武汉工程大学

张先燏  上海交通大学

马震       贵阳信息科技学院

Prof. Philip Derbeko   Ben-Gurion University of the Negev, Israel

Prof. Rashid Mehmood   King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia

Prof. Biljana Stamatovic   University of Donja Gorica, Montenegro

Prof. Zaher Al Aghbari University of Sharjah, UAE

Dr. Thanh Trinh Phenikaa university, Vietnam

Dr. Sergii Khlamov Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine

Assoc. Prof. Bruno Carpentieri Free University of Bolzano, Italy

Assoc. Prof. Juan Antonio Rico-Gallego Foundation for Computing and Advanced Technologies of Extremadura (COMPUTAEX), Spain

Assis. Prof. Stefano Cirillo University of Salerno, Italy

Assoc. Prof. Munaisyah Binti Abdullah Universiti Kuala Lumpur, Malaysia

Assoc. Prof. Abdullah Bade Universiti Malaysia Sabah, Malaysia

Assoc. Prof. Ahad ZareRavasan Masaryk University, Czech Republic

Workshops 研讨组(征集中,欢迎加入)

Workshop 1: Data,Knowledge and AI Driven Smart Design and Manufacturing Systems

Chair1:张先燏 上海交通大学

Chair2:明新国 上海交通大学

Chair3:刘志文 井冈山大学

Chair4:吴剑钊 集美大学

Chair5:   李孝斌 重庆大学

Chair6:   张涛 上海交通大学

Workshop 2: Multi-Granularity Cognitive Computing for Data Mining: Algorithm, Interpretability and Application

Chair1:刘立 重庆邮电大学

Chair2:刘群 重庆邮电大学

Workshop 3: Deep Tech Mining: AI-Driven Advanced Mining Technologies

Chair1:江松 西安建筑科技大学

Chair2:郭梨 西安建筑科技大学

Workshop 4: Edge Network Optimization: Architectures, Algorithms, and Applications

Chair1:冯传奋 山东师范大学

Chair2:王焱彤 山东师范大学

Workshop 5: Big Data Application

Chair:张建军 湖南师范大学

Workshop 6: AI-Driven Healthcare: From Theory to Practice

Chair1:张浩曦 成都信息工程大学

Chair2:  Edward Szczerbicki   Gdansk University of Technology, Poland

Workshop 7: Multi-modal Fusion Modeling in Artificial Intelligence

Chair:陈端兵 电子科技大学

Workshop 8: Privacy and Security of Big Data and Artificial Intelligence Systems

Chair1:周天 西安交通大学

Chair2:杜林康 西安交通大学

Workshop 9: ERANN: Efficient and Robust Approximate Nearest Neighbor Searching

Chair:薛瑞尼 电子科技大学

Workshop 10: Large Language Models for Industry

Chair:邢博文 北京科技大学

Workshop 11: Advanced AI Technologies for Intelligent Manufacturing

Chair:邵小锐 贵州大学

Workshop 12: Statistical Relational Artificial Intelligence for Smart Grid

Applications

Chair1:付学谦 中国农业大学

Chair2:张秀容 北京城市学院

Workshop 13:Device-Edge Collaborative DNN Inference for Artificial Intelligence of Things

Chair1:吴梦如 浙江工业大学

Chair2:周博 南京航空航天大学

Chair3:韩会梅 浙江工业大学

Chair4:徐波 南京邮电大学

Chair5:冯必乾 香港教育大学

Workshop 14:From reinforcement learning, lifelong learning to embodied intelligence

Chair1:赵金伟 西安理工大学

Chair2:傅    博 西安理工大学

Workshop 15: AI for Next-Generation Intelligent Transportation Systems

Chair1:李    伟 长安大学

Chair2:刘汉烨 榆林学院

Workshop 16: Adaptive Enhancement Method for Visual Inspection Models in Industrial Scenarios

Chair1:聂    鑫 武汉工程大学

Chair2:王艺斐 The University of Pennsylvania, USA

Workshop 17: Computer Vision for Industrial Metaverses and Embodied AI

Chair:韩国强 福州大学

Workshop 18:Dynamic Spatio-Temporal Neural Network for Urban Crowd Flow Forecasting

Chair:Ahmad Ali 深圳大学

Workshop 19: Security and Privacy Protection in Big Data

Chair:邓小鸿 赣南科技学院

Workshop 20: Advances in Multi-Modal Object Detection for Robust Visual Perception

Chair:高   攀 石河子大学

Workshop 21: Advances in Multi-Modal Object Detection for Robust Visual Perception

Chair1:秦   威 上海交通大学

Chair2:孙衍宁 上海大学

Chair3:胡锦华 长安大学

Workshop 22: Modeling Spatio-Temporal Data in the AI Era

Chair: 龚文武 南方科技大学

会议主题

计算机:云计算、边缘计算、嵌入式计算、物联网、计算机体系结构和 VLSI

大数据:大数据模型、处理算法及编程技术、多媒体大数据的表示、大数据分析 与测量、大数据持久化与保存、大数据的质量与源头控制、大数据保护、完整性 与隐私、大数据存储、大数据搜索与挖掘、大数据可视化分析、大数据和物联网、大数据开放平台、领域和行业的大数据

人工智能:神经网络和学习系统、计算机视觉、机器人及相关领域、知识工程、粗糙集理论、基础与应用、自然语言处理、模糊计算、进化计算、人工智能和物联网、建模和仿真中的人工智能

参会形式

1.Committee

作为大会指导主席或技术主席、TPC等身份参会支持,在会议技术层面上指导把关,负责一部分同行评审环节,组委会将颁发荣誉证书。Committee申请需提供个人学术简历。

2.Reviewer

作为会议的审稿专家参与支持,负责在专业领域内对稿件进行同行评审,组委会将颁发审稿专家证书。Reviewer申请需提供个人学术简历。

3.Workshop

针对会议主题组建workshop,并邀请相同研究领域的专家、学者加入,以分论坛形式展开研讨。注:研讨会形式可同时进行论文投稿、口头报告、听众参加,时长和具体流程可酌情而定。Workshop Chair申请需要提供个人学术简历。

4.Presenter

(1)口头报告:在大会上就报告人目前的研究等进行口头英文学术报告(不需要投稿),时长约10-15分钟。

(2)书面论文报告:在大会征稿主题范围内提交相关领域英文科技论文,评审通过后提交注册并收录到会议论文集。

(3)海报展示:投稿论文除进行现场或线上口头报告外,还可选择现场海报展示,将文章关键成果及摘要展示给现场参会嘉宾。

5.Audience

作为听众参加线下会议的报告分享及活动交流。

投稿指南

1.论文模板:http://www.iccbdai.org/submission

投稿链接:https://ocs.academicenter.com/submission/stepone

2.请根据以下几点准备您的论文:

(1)论文须是全英文原创稿件,非纯综述类,整体须符合科技论文要求,摘要、关键词和结论部分须体现会议主题,须有方法、图表、实验数据和结果,应具有学术或实用推广价值,且未在国内外学术期刊或会议发表过,双栏排版正文内容需满4页;

(2)作者可通过CrossRef查重,全文重复率不得超过25%(含文献),否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知;

4.若您的文章被录用,我们将以邮件形式通知您,您将收到以下文件:录用通知、审稿意见表、注册须知、会议注册表。

5. 请在收到录用通知后5个工作日内完成注册,并将文章终稿、注册表、查重报告、汇款凭证、学生证照片(学生注册)上传至投稿系统。如有特殊情况需要延期注册,请及时告知组委会。

出版信息

IEEE ICCBD+AI 2025投稿,都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,录用并完成注册的文章,将以会议论文集形式提交出版,收录至IEEE Xplore,并提交 EI Compendex 和 Scopus 数据库。往届录用文章均已成功检索。

ICCBD+AI 2023

ICCBD+AI 2024

Recommended Journals

Journal Robot Learning (ISSN 2960-1444)

Publication Frequency:The journal publishes quarterly.

Keywords: Learning enhanced perception for robotics, Learning method for human-robot coordination, Learning method for multi-robot cooperation or confrontation, etc.


Journal AI+ (ISSN 3007-7451)

Publication Frequency:The journal publishes quarterly.

Keywords: Natural language processing, computer vision, robotics, multi-agent systems, planning and scheduling, uncertainty modeling, etc.


Special Issue “Machine Learning and Graph Neural Networks” from Journal Mathematics (ISSN 2227-7390)

Deadline for manuscript submissions: 20 January 2026

Keywords: Machine learning, graph embeddings, deep learning on graphs, Internet of Things, Natural Language Processing, Computer Vision, Recommendation Systems, etc.


Special Issue “Multimodal Learning for Big Data” from Journal Computers, Materials & Continua (ISSN 1546-2218)

Submission Deadline: 28 February 2026

Keywords: Big data analysis, artificial intelligence, multimodal learning, big data applications

会议日程

会议注册

1.投稿作者注册

注册费:3800元/篇(普通作者);3600元/篇(学生作者);双栏排版超过5页,超页费300元/页。注册费包含1个线下参会名额(不线下参会视为放弃附赠名额,无退费)。

2.口头报告/仅参会注册

注册费:1500元/人,请于2025年10月30日前完成注册及缴费。如需口头报告请于2025年11月2日前将报告摘要及PPT发送至组委会官方邮箱进行审核。

注: 费用不包含住宿及往返交通费用。

支持政策

1.评选机会:大会设置最佳论文奖、最佳workshop组织奖、优秀口头报告奖、最佳海报展示奖、最佳学术领导力奖等。

2.学术支持:参与本届大会的Workshop Chair将享有被优先推举作为下届学术委员会委员、主讲、主席等的权利。

3.提供产学研交流平台:为会议的支持单位提供产品展示的平台与交流的机会。借助各高校、科研单位与企事业单位力量共同促进计算机、大数据与人工智能领域的发展。

联系方式

Tel/WeChat: +86 18073196045 Ms. Zhang

Email: iccbdai@126.com