2025年IEEE第六届计算机、大数据与人工智能国际会议(IEEE ICCBD+AI 2025)将于2025年11月21日至23日在中国厦门召开。本届会议由IEEE中国联合会、华侨大学主办,华南理工大学、石河子大学、广州大学网络空间安全学院、中国网络空间新兴技术安全创新论坛(新安盟)、爱迩思出版社、ESBK国际学术中心、AC学术平台协办。会议将围绕计算机、大数据和人工智能等相关研究领域特邀国内外数位在此领域学术卓越的学者专家做相关致辞与报告。
本届会议旨在搭建高性能计算机、大数据和人工智能领域的高 端前沿交流平台,促进国内外专家学者的交流与合作,推动大数据 技术产业的创新与发展。会议将汇聚专家、学者和产业人才,就国际热点话题、关键技术、产业发展与挑战等进行开放式研讨。
会议名称:第六届计算机、大数据与人工智能国际会议
英文名称:2025 IEEE The 6th International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intelligence (IEEE ICCBD+AI 2025)
会议官网:www.iccbdai.org
会议官邮:iccbdai@126.com
会议地点:中国 厦门
会议时间:2025年11月21日-23日
主办单位:IEEE中国联合会、华侨大学
协办单位:华南理工大学、石河子大学、广州大学网络空间安全学院、中国网络空间新兴技术安全创新论坛(新安盟)、爱迩思出版社、ESBK国际学术中心、AC学术平台
出版信息:提交EI、Scopus数据库
主讲嘉宾
Prof. Xiaoli Li
Nanyang TechnologicalUniversity、IEEE FELLOW
Xiaoli Li is the Department Head and Senior Principal Scientist at the Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, Singapore, and an adjunct full professor at the School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University (NTU), Singapore. His research spans artificial intelligence, data mining, machine learning, and bioinformatics. He is an IEEE Fellow, a Fellow of the Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA), a Clarivate Highly Cited Researcher, and ranked among the world’s top 2% scientists in AI by Stanford University and top computer scientists by Research.com.
Prof. Pietro Simone Oliveto
Southern University of Science and Technology
Pietro Oliveto is a Professor of Computer Science at the Southern University of Science and Technology (SUSTech) Shenzhen, China. Before moving to SUSTech he was Chair in Algorithms at the Department of Computer Science, University of Sheffield, UK. His main research interest is the performance analysis, in particular the time complexity, of bio-inspired computation techniques including evolutionary algorithms, genetic programming, artificial immune systems, hyper-heuristics and algorithm configurators. He is currently building a Theory of Artificial Intelligence Lab at SUSTech.
Prof. Qing Li
The Hong Kong Polytechnic University、IEEE FELLOW
Qing Li is a Chair Professor and Head of the Department of Computing, the Hong Kong Polytechnic University. His research interests include multi-modal data management, conceptual data modeling, social media, Web services, and e-learning systems. He has authored/co-authored over 500 publications in these areas, with over 47,200 citations and H-index of 90 (source: Google Scholars). He is actively involved in the research community and has served as Editor-in-Chief of Computer & Education: X Realitty (CEXR) by Elsevier, associate editor of IEEE Transactions on Artificial Intelligence (TAI) etc. Prof. Li is a Fellow of IEEE, AAIA, and IET.
特邀嘉宾
Assoc.Prof. Tong-Xing Zheng
Xi’an Jiaotong University, China
Tong-Xing Zheng is an Associate Professor with Xi’an Jiaotong University. His research interests include B5G/6G wireless networks, physical layer security, covert communications, reconfigurable intelligent surface, and integrated sensing and communications. He has published 3 book/chapters and 100+ papers in wireless communications.
Assoc.Prof. Kun Cao
Jinan University
Kun Cao received the Ph.D. degree in Computer Science from East China Normal University, Shanghai China in 2020. He is currently an Associate Professor with the College of Cyber Security, Jinan University, Guangzhou, China. His current research interests are in the areas of edge computing and cyber-physical systems.
学术委员会
大会主席
阳王东 湖南大学
杨丽丽 南方科技大学
田晖 华侨大学
荣誉主席
陈俊龙 华南理工大学
李晓黎 新加坡南洋理工大学
Prof. Fairouz Kamareddine Heriot-Watt University, UK
程序主席
郭克华 中南大学
Prof. Muhammad Younas Oxford Brookes University, UK
欧中洪 北京邮电大学
叶剑虹 华侨大学
宣传主席
鲁辉 广州大学
刘群 重庆邮电大学
余志文 华南理工大学
Assoc. Prof. Hamed Taherdoost University Canada West, Canada
技术主席
高攀 石河子大学
顾荣 南京大学
彭鑫 华东理工大学
Prof. Alfredo Cuzzocrea University of Calabria, Italy
出版主席
周孟奇 IEEE中国理事会执行副主席
张德宇 中南大学
陈端兵 电子科技大学
宣传委员
龙浩 江西师范大学
Assis. Prof. Fabrizio Marozzo University of Calabria, Italy
Dr. Bernardo Breve University of Salerno, Italy
Dr. Jiawei Yang University of Turku, Finland
财务主席
邹亮 中国矿业大学
技术委员
李永华 北京邮电大学
石元泉 湖南第一师范学院
刘杉 中国传媒大学
黄浩 武汉大学
贾建华 景德镇陶瓷大学
韩文 景德镇陶瓷大学
王红军 西南交通大学
贺凯迅 山东科技大学
李智 华东理工大学
陶焕杰 西北工业大学
李垣江 江苏科技大学
张磊 三峡大学
张振兴 鲁东大学
张建军 湖南师范大学
聂鑫 武汉工程大学
张先燏 上海交通大学
马震 贵阳信息科技学院
Prof. Philip Derbeko Ben-Gurion University of the Negev, Israel
Prof. Rashid Mehmood King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia
Prof. Biljana Stamatovic University of Donja Gorica, Montenegro
Prof. Zaher Al Aghbari University of Sharjah, UAE
Dr. Thanh Trinh Phenikaa university, Vietnam
Dr. Sergii Khlamov Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine
Assoc. Prof. Bruno Carpentieri Free University of Bolzano, Italy
Assoc. Prof. Juan Antonio Rico-Gallego Foundation for Computing and Advanced Technologies of Extremadura (COMPUTAEX), Spain
Assis. Prof. Stefano Cirillo University of Salerno, Italy
Assoc. Prof. Munaisyah Binti Abdullah Universiti Kuala Lumpur, Malaysia
Assoc. Prof. Abdullah Bade Universiti Malaysia Sabah, Malaysia
Assoc. Prof. Ahad ZareRavasan Masaryk University, Czech Republic
Workshops 研讨组(征集中,欢迎加入)
Workshop 1: Data,Knowledge and AI Driven Smart Design and Manufacturing Systems
Chair1:张先燏 上海交通大学
Chair2:明新国 上海交通大学
Chair3:刘志文 井冈山大学
Chair4:吴剑钊 集美大学
Chair5: 李孝斌 重庆大学
Chair6: 张涛 上海交通大学
Workshop 2: Multi-Granularity Cognitive Computing for Data Mining: Algorithm, Interpretability and Application
Chair1:刘立 重庆邮电大学
Chair2:刘群 重庆邮电大学
Workshop 3: Deep Tech Mining: AI-Driven Advanced Mining Technologies
Chair1:江松 西安建筑科技大学
Chair2:郭梨 西安建筑科技大学
Workshop 4: Edge Network Optimization: Architectures, Algorithms, and Applications
Chair1:冯传奋 山东师范大学
Chair2:王焱彤 山东师范大学
Workshop 5: Big Data Application
Chair:张建军 湖南师范大学
Workshop 6: AI-Driven Healthcare: From Theory to Practice
Chair1:张浩曦 成都信息工程大学
Chair2: Edward Szczerbicki Gdansk University of Technology, Poland
Workshop 7: Multi-modal Fusion Modeling in Artificial Intelligence
Chair:陈端兵 电子科技大学
Workshop 8: Privacy and Security of Big Data and Artificial Intelligence Systems
Chair1:周天 西安交通大学
Chair2:杜林康 西安交通大学
Workshop 9: ERANN: Efficient and Robust Approximate Nearest Neighbor Searching
Chair:薛瑞尼 电子科技大学
Workshop 10: Large Language Models for Industry
Chair:邢博文 北京科技大学
Workshop 11: Advanced AI Technologies for Intelligent Manufacturing
Chair:邵小锐 贵州大学
Workshop 12: Statistical Relational Artificial Intelligence for Smart Grid
Applications
Chair1:付学谦 中国农业大学
Chair2:张秀容 北京城市学院
Workshop 13:Device-Edge Collaborative DNN Inference for Artificial Intelligence of Things
Chair1:吴梦如 浙江工业大学
Chair2:周博 南京航空航天大学
Chair3:韩会梅 浙江工业大学
Chair4:徐波 南京邮电大学
Chair5:冯必乾 香港教育大学
Workshop 14:From reinforcement learning, lifelong learning to embodied intelligence
Chair1:赵金伟 西安理工大学
Chair2:傅 博 西安理工大学
Workshop 15: AI for Next-Generation Intelligent Transportation Systems
Chair1:李 伟 长安大学
Chair2:刘汉烨 榆林学院
Workshop 16: Adaptive Enhancement Method for Visual Inspection Models in Industrial Scenarios
Chair1:聂 鑫 武汉工程大学
Chair2:王艺斐 The University of Pennsylvania, USA
Workshop 17: Computer Vision for Industrial Metaverses and Embodied AI
Chair:韩国强 福州大学
Workshop 18:Dynamic Spatio-Temporal Neural Network for Urban Crowd Flow Forecasting
Chair:Ahmad Ali 深圳大学
Workshop 19: Security and Privacy Protection in Big Data
Chair:邓小鸿 赣南科技学院
Workshop 20: Advances in Multi-Modal Object Detection for Robust Visual Perception
Chair:高 攀 石河子大学
Workshop 21: Advances in Multi-Modal Object Detection for Robust Visual Perception
Chair1:秦 威 上海交通大学
Chair2:孙衍宁 上海大学
Chair3:胡锦华 长安大学
Workshop 22: Modeling Spatio-Temporal Data in the AI Era
Chair: 龚文武 南方科技大学
会议主题
计算机:云计算、边缘计算、嵌入式计算、物联网、计算机体系结构和 VLSI
大数据:大数据模型、处理算法及编程技术、多媒体大数据的表示、大数据分析 与测量、大数据持久化与保存、大数据的质量与源头控制、大数据保护、完整性 与隐私、大数据存储、大数据搜索与挖掘、大数据可视化分析、大数据和物联网、大数据开放平台、领域和行业的大数据
人工智能:神经网络和学习系统、计算机视觉、机器人及相关领域、知识工程、粗糙集理论、基础与应用、自然语言处理、模糊计算、进化计算、人工智能和物联网、建模和仿真中的人工智能
参会形式
1.Committee
作为大会指导主席或技术主席、TPC等身份参会支持,在会议技术层面上指导把关,负责一部分同行评审环节,组委会将颁发荣誉证书。Committee申请需提供个人学术简历。
2.Reviewer
作为会议的审稿专家参与支持,负责在专业领域内对稿件进行同行评审,组委会将颁发审稿专家证书。Reviewer申请需提供个人学术简历。
3.Workshop
针对会议主题组建workshop,并邀请相同研究领域的专家、学者加入,以分论坛形式展开研讨。注:研讨会形式可同时进行论文投稿、口头报告、听众参加,时长和具体流程可酌情而定。Workshop Chair申请需要提供个人学术简历。
4.Presenter
(1)口头报告:在大会上就报告人目前的研究等进行口头英文学术报告(不需要投稿),时长约10-15分钟。
(2)书面论文报告:在大会征稿主题范围内提交相关领域英文科技论文,评审通过后提交注册并收录到会议论文集。
(3)海报展示:投稿论文除进行现场或线上口头报告外,还可选择现场海报展示,将文章关键成果及摘要展示给现场参会嘉宾。
5.Audience
作为听众参加线下会议的报告分享及活动交流。
投稿指南
1.论文模板:http://www.iccbdai.org/submission
投稿链接:https://ocs.academicenter.com/submission/stepone
2.请根据以下几点准备您的论文:
(1)论文须是全英文原创稿件,非纯综述类,整体须符合科技论文要求,摘要、关键词和结论部分须体现会议主题,须有方法、图表、实验数据和结果,应具有学术或实用推广价值,且未在国内外学术期刊或会议发表过,双栏排版正文内容需满4页;
(2)作者可通过CrossRef查重,全文重复率不得超过25%(含文献),否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
3.投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知;
4.若您的文章被录用,我们将以邮件形式通知您,您将收到以下文件:录用通知、审稿意见表、注册须知、会议注册表。
5. 请在收到录用通知后5个工作日内完成注册,并将文章终稿、注册表、查重报告、汇款凭证、学生证照片(学生注册)上传至投稿系统。如有特殊情况需要延期注册,请及时告知组委会。
出版信息
IEEE ICCBD+AI 2025投稿,都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,录用并完成注册的文章,将以会议论文集形式提交出版,收录至IEEE Xplore,并提交 EI Compendex 和 Scopus 数据库。往届录用文章均已成功检索。
ICCBD+AI 2023
ICCBD+AI 2024
Recommended Journals
Journal Robot Learning (ISSN 2960-1444)
Publication Frequency:The journal publishes quarterly.
Keywords: Learning enhanced perception for robotics, Learning method for human-robot coordination, Learning method for multi-robot cooperation or confrontation, etc.
Journal AI+ (ISSN 3007-7451)
Publication Frequency:The journal publishes quarterly.
Keywords: Natural language processing, computer vision, robotics, multi-agent systems, planning and scheduling, uncertainty modeling, etc.
Special Issue “Machine Learning and Graph Neural Networks” from Journal Mathematics (ISSN 2227-7390)
Deadline for manuscript submissions: 20 January 2026
Keywords: Machine learning, graph embeddings, deep learning on graphs, Internet of Things, Natural Language Processing, Computer Vision, Recommendation Systems, etc.
Special Issue “Multimodal Learning for Big Data” from Journal Computers, Materials & Continua (ISSN 1546-2218)
Submission Deadline: 28 February 2026
Keywords: Big data analysis, artificial intelligence, multimodal learning, big data applications
会议日程
会议注册
1.投稿作者注册
注册费:3800元/篇(普通作者);3600元/篇(学生作者);双栏排版超过5页,超页费300元/页。注册费包含1个线下参会名额(不线下参会视为放弃附赠名额,无退费)。
2.口头报告/仅参会注册
注册费:1500元/人,请于2025年10月30日前完成注册及缴费。如需口头报告请于2025年11月2日前将报告摘要及PPT发送至组委会官方邮箱进行审核。
注: 费用不包含住宿及往返交通费用。
支持政策
1.评选机会:大会设置最佳论文奖、最佳workshop组织奖、优秀口头报告奖、最佳海报展示奖、最佳学术领导力奖等。
2.学术支持:参与本届大会的Workshop Chair将享有被优先推举作为下届学术委员会委员、主讲、主席等的权利。
3.提供产学研交流平台:为会议的支持单位提供产品展示的平台与交流的机会。借助各高校、科研单位与企事业单位力量共同促进计算机、大数据与人工智能领域的发展。
联系方式
Tel/WeChat: +86 18073196045 Ms. Zhang
Email: iccbdai@126.com